文件名称：灰狼优化器 (GWO)：GWO 是一种用于全局优化的新型元启发式算法-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 09:10:29
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GWO 算法模仿自然界中灰狼的领导层级和狩猎机制。 四种类型的灰狼（例如alpha，beta，delta和omega）用于模拟领导层。 此外，还实现了狩猎、搜索猎物、包围猎物和攻击猎物三个主要步骤进行优化。 这是论文的源代码：S. Mirjalili、SM Mirjalili、A. Lewis、Grey Wolf Optimizer，工程软件进展，第 69 卷，2014 年 3 月，第 46-61 页，ISSN 0965-9978， http://dx .doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.12.007 。 更多信息请见： http : //www.alimirjalili.com/GWO.html 您可以在此处找到灰狼优化器工具箱： http : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47258-g
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GWO.zip
GWO.mltbx