论文研究-求解度限制最小生成树问题的启发式遗传搜索算法.pdf

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文件名称：论文研究-求解度限制最小生成树问题的启发式遗传搜索算法.pdf
文件大小：145KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 03:16:18
论文研究 论文研究-求解度限制最小生成树问题的启发式遗传搜索算法.pdf,  CM（1,1）模型一般以模型还原值与实际值平均相对误差检验模型的模拟精度。本文以模型还原值与实际值平均相对误差最小化为目标函数将CM（1,1）模型转化成一个不用进行灰微分方程参数辨识的优化模型，称之为改进的GM（1,1）模型，简称IGM（1,1）。IGM（1,1）避开了灰微分方程参数辨识时传统的优化无法求解，本文针对IGM（1,1）模型的直接建模。由于IGM（1,1）目标函数非连续，不可导，用传统的优化无法求解，本文针对IGM（1,1）模型的模拟特性设计了求解该优化模型的遗传算法并进行了算例验证，秋解结果表明了IGM（1,1）模型IGM（1,1）模型。