文件名称：leetcode曼哈顿距离-computational-geometry:计算几何
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更新时间：2024-07-20 09:57:28
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leetcode 天线距离两点之间的距离 曼哈顿距离 定义为 Math.abs(x2-x1) + Math.abs(y2-y1)。 切比雪夫距离 众所周知，给定点 (x, y) 并且您需要计算它们之间的曼哈顿距离 而不是使用 |x1-x2|+|y1-y2| 您可以先将所有点 (x, y) 转换为 (x+y, xy) 并且距离将变为 max(|x1-x2|, |y1-y2|) （也称为切比雪夫距离） 这个技巧可以应用于更高的维度吗？ 将点 (x, y, z) 变换为点 (x + y + z, x + y — z, x — y + z, -x + y + z) 而距离会变成 max(|(x1 - x2) + (y1 - y2) + (z1 - z2)|, ) 欧几里得距离 定义为 sqrt ((x2-x1)2 + (y2-y1)2)。 向量 矢量是许多解决几何问题的方法的基础。 形式上，矢量由方向和大小定义。 在二维几何的情况下，向量可以表示为一对数字 x 和 y，它们给出了方向和大小。 例如，从(1,3)到(5,1)的线段可以用向量(4,-2)表示。 但是，重要的是要理解，在这种情况下，
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