matlablsqnonlin代码-faultResampler:用于将大地观测资料(InSAR,光学,GPS)反演的MATLAB软件,以将断

时间:2021-05-25 05:27:37
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文件名称:matlablsqnonlin代码-faultResampler:用于将大地观测资料(InSAR,光学,GPS)反演的MATLAB软件,以将断
文件大小:17.67MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-25 05:27:37
系统开源 Matlab Lsqnonlin代码faultResampler 用于将大地观测资料(InSAR,光学,GPS)反演的MATLAB软件,以将断层滑动到可变大小的三角形断层上 FaultResampler设计用于根据大地测量数据(GPS,InSAR,光学偏移量等)进行断层滑动反演。 这个想法很简单:反转分辨率(您实际上可以说出的关于断层滑动)基本上取决于数据的质量和数据相对于断层的位置。 在您可以很好地解决故障的地方,该想法发挥了最大的作用。 在数据点附近,您具有良好的滑移分辨率; 远离数据点,您的分辨率很差。 FaultResampler迭代离散化输入故障模型,以生成故障模型​​和滑动分布,以准确反映数据的分辨率。 参考:Barnhart,WD,Lohman,RB(2010)自动地震模型离散化,用于同震滑动分布反演,J。Geophys。 Res。 115,B10419。 要求: MATLAB,MATLAB优化工具箱(用于运行函数lsqlin和lsqnonlin) 布伦丹·米德(Brendan Meade)(哈佛大学)的三角错位代码: 安装: 将资源库下载到存储MATLAB脚本的位置。
【文件预览】:
faultResampler-master
----hfun1.m(221B)
----faultDemo.mat(285B)
----README.docx(149KB)
----README.md(2KB)
----checkScales_multi.m(838B)
----inversionFreeRake.m(8KB)
----faultDemo_multipleFaults.mat(291B)
----gausfun2.m(200B)
----loadResampData.m(5KB)
----Mesh2D()
--------refine.m(5KB)
--------connectivity.m(2KB)
--------meshdemo.m(20KB)
--------smoothmesh.m(3KB)
--------private()
--------mesh2d.m(4KB)
--------meshfaces.m(11KB)
--------inpoly.m(6KB)
--------mesh_collection.m(353KB)
--------mytest.m(339B)
--------findedge.m(4KB)
--------facedemo.m(1007B)
--------copyright.m(1KB)
----ver2patchtri.m(2KB)
----inversionFixedRake.m(8KB)
----calcMoment.m(2KB)
----dataDemo.mat(8.69MB)
----faultResampler.m(2KB)
----writeDatastruct.m(5KB)
----rotateFinal.m(800B)
----triSmooth.m(988B)
----makeStartFault_multi.m(850B)
----resampOptions.m(358B)
----README.pdf(118KB)
----make_green_meade_tri.m(1KB)
----data_multifault.mat(8.64MB)
----loadResampData.m~(5KB)
----calcScales_multi.m(2KB)
----makeNewMesh_multi.m(1KB)

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