文件名称：基于笔画平面和模糊隶属度的手写体汉字识别 (2008年)
文件大小：252KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-02 12:45:00
自然科学 论文
基于笔画平面抽取和动态网格划分，提出一种笔画平面与模糊隶属度相结合的手写体汉字特征提取方法，该方法克服了汉字特征抽取过程中因笔画粗细不均、笔画长短变形等引起的特征抽取不稳定问题．其基本思想是：用动态网格将汉字图像分别划分为横、竖、撇、捺4个笔画平面，并赋予每个网格中的点模糊隶属度，针对每个网格求加权累积直方图，最终获得汉字特征．基于南京理工大学NUST603HW手写汉字库的实验结果表明，该汉字特征抽取方法是有效的．