文件名称：基于模糊隶属度的人脸图像性别识别* (2012年)
文件大小：2.91MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-31 07:00:50
工程技术 论文
由于人脸面貌特征与性别存在着一定的不确定性，提出了基于模糊隶属度的人脸图像性别识别。用对光照、灰度变化具有较强鲁棒性的局部二进制模式(Local Binary Pattern, LBP)提取人脸特征，首先将人脸均分为多个子窗口，对所有子窗口提取 LBP直方图，然后将这些直方图顺次连接来描述人脸。细致推导了适用于人脸图像性别识别的模糊函数，根据最大隶属度原则，来识别人脸的性别。在FG-NET人脸库及自建的FID人脸库中进行了实验，取得了96％的最高识别率。