【文件属性】：
文件名称：deep-spatial-join:空间连接估计模型
文件大小：230.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-22 18:11:18
Python
基于深度学习的空间连接成本估算模型
所需环境
我们建议使用作为IDE。 但是您可以使用其他IDE（例如IntelliJ）或任何其他代码编辑器。
为了使您更轻松地安装所有必需的库（Keras，TensorFlow，scikit-learn，pandas等），我们建议您安装 。 特别是，您可以按照以下步骤使用与我们的环境相同的环境：
将conda添加到$ PATH变量中：/ home / your_username / anaconda3 / condabin
移至项目目录：cd * / deep-spatial-join
请按照本教程从我们的environment.yml文件：从environment.yml文件
激活环境。 现在您可以使用模型了！
源代码的简要说明
train.py：运行程序的端点。
models.py：支持训练/测试活动的模型的实现。
datasets.py：