mean_removing_outliers(X, RMZEROVALS):计算平均值和 St.Dev。 去除异常值后-matlab开发

时间:2024-06-20 19:40:50
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文件名称:mean_removing_outliers(X, RMZEROVALS):计算平均值和 St.Dev。 去除异常值后-matlab开发

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更新时间:2024-06-20 19:40:50

matlab

[M,SD,Cx] = mean_removing_outliers(X,RMZEROVALS) 计算(非参数)稳健均值 (M) 和标准差 (SD) 给定向量或矩阵 (X) 的。 结果值被认为是稳健的,因为它们是计算迭代删除那些被归类为异常值的观察值。 而不是使用经典的“Tukey's Boxplot”方法(其中观察 Xi 如果 Xi < Q1> Q3 + 1.5·IQR),则被认为是异常值,该算法使用稍微检测异常值的不同方法。 在这里,Xi 被认为是一个异常值,如果Xi < Q1> Q3 + 1.5*(Q3-Q2)。 这个方法比较保守(因为包含有效观测值的区间通常比由 Tukey 方法定义的,因此通常会导致更大的编号。 的检测到异常值)但同时它更“量身定制”了实际经验分布。 注意:NaN 值不包括在计算中。 输入X


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