文件名称：sagemaker-custom-training-containers:用于训练的 Amazon SageMaker 兼容自定义容器的实现
文件大小：158KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 09:11:44
JupyterNotebook
Amazon SageMaker 自定义训练容器 此文件夹包含与 Amazon SageMaker 兼容的训练容器的骨架实现。 这些示例的目的是解释如何构建用于训练的自定义容器，相关重点是 Amazon SageMaker Training Toolkit，该工具包可促进 SageMaker 训练容器的开发，并支持从 Amazon S3 动态加载用户脚本，从而将执行环境（Docker 容器）与正在执行的脚本分开。 有关其他信息，请参阅： : 。 出于目的，在此上下文中没有应用特定的 ML 科学，并且代码正在模拟训练虚拟模型。 每个示例的结构如下： example └───docker # Dockerfile and dependencies └───notebook # Notebook with detailed walkthrough └───script
【文件预览】：
sagemaker-custom-training-containers-master
----.gitignore(89B)
----README.md(2KB)
----script-mode-container()
--------notebook()
--------docker()
--------scripts()
----framework-container()
--------notebook()
--------package()
--------docker()
--------scripts()
----basic-training-container()
--------notebook()
--------docker()
--------scripts()
----images()
--------basic_training_container.jpg(18KB)
--------script_mode_container_2.jpg(44KB)
--------script_mode_container.jpg(32KB)
--------framework_container.jpg(57KB)
----script-mode-container-2()
--------notebook()
--------docker()
--------scripts()