文件名称：matlab偏最小二乘法代码-partial-least-squares-classification:用于数据分类的偏最小二乘算法的Matl
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 02:10:21
系统开源
matlab 偏最小二乘法代码PartialLeastSquares_forClassification 用于数据分类的偏最小二乘算法的 Matlab 实现。 这些代码是基于以下论文实现的： Alin, A. (2009) “当对象数量远大于变量数量时 PLS 算法的比较”，统计论文，50, 4, 711-720 德容，S.； ter Braak, CJF (1994)。 “对 PLS 核算法的评论”。 J. 化学计量学。 8 (2): 169–174 BS Dayal 和 JF Macgregor，“改进的 PLS 算法”，化学计量学杂志，第一卷。 11，没有。 1，第 73-85 页，1997 Geladi, P. 和 Kowalski, BP (1986) 偏最小二乘回归：教程。 Analytica Chimica Acta, 185(1), 1-17 S. de Jong (1993)。 SIMPLS：偏最小二乘回归的替代方法，Chemometrics Intell。 实验室。 系统。 18 , 251–263 Lindgren, F.、Geladi, P. 和 Wold, S
【文件预览】：
partial-least-squares-classification-master
----AccuracyNRepeat.m(3KB)
----pls1BiDiag2.m(4KB)
----kernelYtXXtYModified2.m(4KB)
----nipals.m(8KB)
----PLSDAprediction.m(4KB)
----LICENSE(1KB)
----pls1NonOrthogonalScores.m(3KB)
----kernelXtYYtX.m(4KB)
----kernelYtXXtY.m(6KB)
----simpls.m(8KB)
----README.md(1KB)
----kernelYtXXtYModified1.m(4KB)
----kernelXXtYYt.m(4KB)
----MAIN.m(1KB)
----nipalsModified.m(3KB)