文件名称:偏最小二乘回归的算法
文件大小:167KB
文件格式:PDF
更新时间:2012-12-19 10:42:10
偏最小二乘回归的算法
在实际问题中,经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系,并研究用 一组变量(常称为自变量或预测变量)去预测另一组变量(常称为因变量或响应变量), 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析(MLR),提取自变量组主成分的主成 分回归分析(PCR)等方法外,还有近年发展起来的偏最小二乘(PLS)回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很 多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。