mds聚类代码matlab-Distance-Based-Model-Selection:基于距离的模型选择

时间:2024-06-09 00:53:21
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文件名称:mds聚类代码matlab-Distance-Based-Model-Selection:基于距离的模型选择

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更新时间:2024-06-09 00:53:21

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mds聚类代码matlab 距离核方法(DKM) 该目录包含Matlab代码,以将基于距离的聚类应用于模型选择。 基本概念是通过聚类(分类)从较大的集合中选择一些代表性的模型。 基于整个模型集的代理响应(时间序列矢量)中的差异执行聚类。 完整模型(非代理)响应将在选定的类固醇上进行评估,以进行不确定性量化。 该算法包括3个主要步骤: 通过对模型之间的成对距离应用多维缩放(MDS)来构建度量空间。 距离定义为代理响应中的差异。 然后将内核k-medoid聚类应用于度量空间,并将所得的medoid用于评估完整的模型响应 模型响应和聚类权重用于构建要预测的响应的P10-P50-P90曲线。 参考: Scheidt C.和Caers J.(2009年):《使用距离和核表示空间不确定性》,《数学地球科学》,41(4):397-419。 DOI:10.1007 / s11004-008-9186-0 Scheidt C.和Caers J.(2009):使用距离和核方法对储层性能进行不确定性量化-在西非深水浊积储层中的应用。 SPE J,14(4):680:692,(2009),SPEJ 11874


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