文件名称：ARMA-GARCH-COPULA-VAR-:使用ARMA-GJR_GARCH和COPULA方法计算VaR（风险值）的方法
文件大小：4.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 09:01:24
HTML
ARMA-GARCH-COPULA-VAR- 使用ARMA-GJR_GARCH和COPULA方法计算VaR（风险值）的方法 风险价值（VaR）是风险管理中使用最广泛的风险度量之一。 它被定义为在给定的信心水平下，在给定的时间范围内，投资组合预期的最严重损失。 我们使用组合Copula函数，极值理论（EVT）和GARCH模型的方法估算投资组合VaR。 我们将此方法应用于由CTG，MSN，VIC和VNM（越南）的股票指数组成的投资组合。 为了估算该投资组合的VaR，我们首先使用非对称GARCH模型和EVT方法来建模每个对数收益系列的边际分布，然后使用Copula函数（高斯，学生t，Clayton，Gumbel和Frank）将边际联系起来。分布在一起成为多元分布。 然后，我们使用蒙特卡洛模拟（MCS）方法来找到投资组合VaR的估计值。 为了检查该方法是否合适，我们使用回测方法。 从结果中我们可
【文件预览】：
ARMA-GARCH-COPULA-VAR--main
----excel_ctg - Copy.csv(104KB)
----GARCH-EVT-COPULA-APPROACH-_FINAL-2.html(4.87MB)
----COPULA-IMAGE.rar(111KB)
----METHODOLOGY-STEP.docx(462KB)
----excel_vic - Copy.csv(96KB)
----ACKNOWLEDGEMENT-INTRO-ABSTRACT.docx(16KB)
----README.md(1KB)
----FINAL-IMAGE.rar(816KB)
----excel_msn - Copy.csv(102KB)
----excel_vnm - Copy.csv(104KB)
----FINAL.rmd(46KB)