文件名称：SoccerPredictor:预测足球比赛的结果与机器学习的时间序列
文件大小：2.41MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:14:03
python machine-learning time-series tensorflow keras
足球预测 SoccerPredictor使用机器学习来预测英超联赛的比赛结果，重点是预测胜负（对应于对双倍机会的押注）。 预测以非常规方式建模为时间序列分类。 将为每个团队创建一个神经网络模型，并同时对其进行训练。 注意：请记住，由于我没有发布数据集，因此您将无法进行实际的培训。 如果您想对其进行测试，则必须自己组装。 提供更有趣功能的网站很难抓取，但绝对有可能。 因此，如果您想构建类似的东西或者只是看看我是如何实现各种东西的，则可以将其作为主要灵感。 如果没有数据集，则只能对附加的文件集进行可视化和回测。 这主要用于演示目的。 请参考随附的以获取有关该程序如何工作的更多信息。 结果 在测试期间，获得的最佳结果是利润1069 % ，预测精度约为90 % ，ROI为33.4 % 。 测试期间的时间跨度为113天，押注了150场比赛中的32场。 安装 运行该程序需要手动安装，例如：
【文件预览】：
SoccerPredictor-master
----soccerpredictor()
--------util()
--------trainer()
--------backtester()
--------visualizer()
----main.py(11KB)
----requirements.txt(775B)
----README.md(7KB)
----data()
--------models()
--------images()
--------assets()
----.gitignore(2KB)