文件名称：用Go编写的k均值聚类算法实现-Golang开发
文件大小：3.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:01:25
Golang Data Structures
用Go语言编写的kmeans k均值聚类算法实现它做了什么k-means聚类将多维数据集划分为k个聚类，其中每个数据点均属于用m个最近的kmeans k-means聚类算法实现的聚类k-均值聚类的作用将多维数据集划分为k个聚类，其中每个数据点均以最接近的均值属于聚类，用作聚类的原型。 我什么时候应该使用它？ 当您拥有数字，多维数据集时，就没有数据标签了。您确切知道要将数据划分为Example导入的几个集群（“ github.com/muesli/kmeans”
【文件预览】：
kmeans-master
----.gitignore(192B)
----go.mod(201B)
----kmeans.gif(3.65MB)
----LICENSE(1KB)
----go.sum(1KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(15B)
--------workflows()
----examples()
--------colorpalette()
--------simple()
----README.md(3KB)
----kmeans.go(3KB)
----.golangci.yml(349B)
----plotter.go(2KB)
----kmeans_test.go(2KB)