文件名称：TSCV:时间序列交叉验证-scikit-learn的扩展
文件大小：227KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 02:11:21
data-science machine-learning time-series cross-validation model-selection
TSCV：时间序列交叉验证 该存储库是用于时间序列交叉验证的扩展。 它引入了训练集和测试集之间的间隙，从而减轻了时间序列的时间依赖性，并防止了信息泄漏。 安装 pip install tscv 或者 conda install -c conda-forge tscv 用法 此扩展定义了3个交叉验证器类和1个函数： GapLeavePOut GapKFold GapRollForward gap_train_test_split 这三个类都可以作为cv参数传递给scikit-learn函数，例如cross-validate ， cross_val_score和cross_val_predict ，就像本机交叉验证器类一样。 一个函数是scikit-learn train_test_split函数的替代方法。 例子 下面的示例使用GapKFold而不是KFold作为交叉验证器。
【文件预览】：
TSCV-master
----.circleci()
--------config.yml(1011B)
----.pep8speaks.yml(28B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----appveyor.yml(1KB)
----train-gap-test.svg(10KB)
----LICENSE(2KB)
----.coveragerc(350B)
----tscv()
--------tests()
--------__init__.py(411B)
--------_split.py(28KB)
----MANIFEST.in(54B)
----pyproject.toml(135B)
----setup.py(2KB)
----doc()
--------make.bat(7KB)
--------conf.py(10KB)
--------index.rst(4KB)
--------api.rst(329B)
--------requirements.txt(28B)
--------tutorial()
--------_static()
--------_templates()
--------Makefile(7KB)
----.travis.yml(902B)
----.readthedocs.yml(411B)