文件名称：PR21INRAKT:主题数据挖掘项目（FRI 2021）
文件大小：3.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 20:12:00
JupyterNotebook
＃＃问题 对于这个项目，我们决定进行kaggle挑战“制作啤酒罐头数据集”（ ）。 利用给定的数据，我们计划回答以下问题： 哪些类型的啤酒在不同地区最受欢迎。 查找属性之间是否存在相关性，例如酒精含量（按体积），苦味，啤酒的风格。 找出啤酒彼此相似的程度。 在分析数据之后，目标是建立一个推荐系统，在用户输入他最喜欢的啤酒之后，输出用户也可能喜欢的一组啤酒。 数据 数据分为两个文件。 beers.csv（来自美国的2K +Craft.io罐装啤酒清单。） 行号 ibu-国际苦味单位，描述一种饮料的苦味。 abv-按体积计的酒精含量，0为无酒精，而1为纯酒精。 id-唯一ID 名称-啤酒名称 样式-啤酒样式（啤酒，IPA，淡啤酒等） 啤酒厂ID-生产此啤酒的啤酒厂的唯一标识符； 可以用来加入啤酒厂信息。 盎司-啤酒的大小（以盎司为单位）。 breweries.csv
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PR21INRAKT-master
----.ipynb_checkpoints()
--------testing-checkpoint.ipynb(2.24MB)
----osnutek.md(1KB)
----testing.ipynb(3.18MB)
----PR.mplstyle(1KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------beers.csv(156KB)
--------breweries.csv(23KB)