文件名称：Datamining:数据挖掘最终项目2021年Spring
文件大小：1KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 18:22:54
数据挖掘 数据挖掘最终项目2021年Spring，语言：R，Python？ -块分配-Lila-2（网络）Connor-3（Sim向量数据集）Desmond-4（Sim向量比较/输出）Michael-1（数据ETL） 块1：图像导入和缩放导入数据集将图像缩放到通用分辨率/比率归一化像素值 块2：模型构建导入和部署EfficientNetB7模型，包括倒数第二层的输出和预测。 设置张量板以记录和可视化模型。 块3：相似度向量数据集创建存储特征向量的数据集，遍历输入数据集，并通过NN馈送每个图像。 以允许有效搜索的方式组织数据集。 块4：相似性度量标准计算两个N维向量的Jaccard和余弦相似度在特征向量数据集中搜索3个最佳匹配。 如果我们有时间：微调模型（在imagenet的特定子集上对其进行训练）基于边界框裁剪图像
【文件预览】：
Datamining-main
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----README.md(1014B)