文件名称：house_prices
文件大小：39KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 13:14:16
Python
在这个项目中，我们必须预测房价。 我们必须比较不同的回归模型，以调查特征选择是否合理。 （a）训练至少三个不同的回归模型1，并用MSE和R2-分数对其进行评估。 使用交叉验证来评估您的模型。 （b）试用预处理技术。 （c）在讲座中，您学习了三种类型的特征选择。 选择其中两个，并为每个实现至少一种方法。 实验性地评估您的功能选择。 （d）为使模型步骤和预处理步骤达到最佳性能，请自行实施和绘制所谓的学习曲线。 这是一个小组项目。
【文件预览】：
house_prices-main
----dataset.npz(241KB)
----house_prices.py(17KB)
----README.md(685B)
----data_description.txt(1KB)