文件名称：信用卡默认预测器：机器学习深度学习模型可预测默认的银行帐户
文件大小：1.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 21:19:30
JupyterNotebook
信用卡默认预测变量 机器学习/深度学习模型可预测默认的银行账户 项目概况 在Kaggle上找到的经过清理和分析的数据： ://www.kaggle.com/uciml/default-of-credit-card-clients-dataset 提供了有关Ames Housing数据集的详细视觉分析，以获取要素与数据结构之间的关系洞察力 通过将列合并为具有洞察力的信息，实现了工程设计的功能，例如总平方英尺和浴室总数 使用GridsearchCV优化随机森林，梯度提升回归，岭回归，套索回归和弹性网以达到最佳模型 使用的代码和资源 Python版本： 3.8软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn和keras原始Kaggle数据集： ： //www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-t
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Credit-Card-Default-Predictor-master
----EDA.ipynb(586KB)
----README.md(5KB)
----Age.PNG(31KB)
----UCI_Credit_Card.csv(2.73MB)
----data info.txt(2KB)
----prediction_model.py(6KB)
----data_cleaning.py(3KB)
----Education.PNG(52KB)