文件名称：feature-selector:特征选择器是用于减少机器学习数据集的维数的工具
文件大小：2.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 10:45:18
JupyterNotebook
功能选择器：Python中的简单功能选择 特征选择器是用于减少机器学习数据集的维数的工具。 方法 有五种方法用于标识要删除的功能： 缺失值 单一唯一值 共线特征 零重要性功能 低重要性功能 用法 请参阅“ 以了解如何使用 可视化 FeatureSelector还包括许多可视化方法来检查数据集的特征。 关联热图 最重要的功能 要求： python==3.6+ lightgbm==2.1.1 matplotlib==2.1.2 seaborn==0.8.1 numpy==1.14.5 pandas==0.23.1 scikit-learn==0.19.1 接触 如有任何疑问，请联系 ！
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feature-selector-master
----Feature Selector Usage.ipynb(484KB)
----images()
--------example_top_feature_importances.png(48KB)
--------example_collinear_heatmap.png(85KB)
--------collinear_dataframe.PNG(10KB)
--------example_missing_histogram.png(26KB)
--------example_cumulative_feature_importances.png(26KB)
--------example_unique_histogram.png(23KB)
--------feature_importance_dataframe.PNG(17KB)
----requirements.txt(107B)
----Testing.ipynb(397KB)
----LICENSE(34KB)
----setup.py(649B)
----README.md(977B)
----data()
--------AirQualityUCI.csv(615KB)
--------caravan-insurance-challenge.csv(1.67MB)
--------credit_example.csv(5.15MB)
----.gitignore(169B)
----Feature Selector Development.ipynb(436KB)
----feature_selector()
--------feature_selector.py(28KB)
--------__init__.py(46B)