文件名称：粗集理论中连续属性的广义离散化 (2005年)
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更新时间：2024-06-16 09:48:27
自然科学 论文
提出一种处理区间属性值离散化问题的新方法，其特点是在离散化过程中强调类别可分离性。首先拓展已有的基于断点划分的离散化定义，给出基于类别可分离性的广义离散化定义l然后描述了广义离散化算法并进行时间复杂性分析；最后利用辐射源信号进行了仿真实验。结果表明。该方法能有效离散区间属性决策系统，简化分类器的设计和提高识别率，从而拓展了粗集理论的应用范围。