文件名称：回溯方法matlab代码-accSDA_matlab:accSDA的Matlab代码
文件大小：5.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 21:43:35
系统开源
回溯方法matlab代码accSDA_matlab 加速稀疏判别分析 这提供了本文附带的 Matlab 函数。 该软件包正在不断开发中，大部分基本功能都可用！ 您现在可以使用accSDA应用稀疏判别分析，请参阅下面的教程以开始使用。 为什么要使用这个包？ 您是否有包含大量变量和少量样本的数据集？ 你有数据的标签吗？ 那么您可能正在尝试解决p>>n分类任务。 该包包含允许您以稀疏方式训练此类分类器的函数。 在这种情况下，稀疏意味着只为最终分类器选择最佳变量。 从这个意义上说，您还可以解释输出，即使用它来识别分类任务的重要变量。 当前函数还处理用于调整稀疏性的交叉验证，查看文档以获取进一步的描述/示例。 安装 在将包含所有函数文件的文件夹（在文件夹accSDA_matlab找到）添加到您的 Matlab 路径后，您可以立即使用该包。 用法 您可以使用 Matlab 函数ASDA训练稀疏判别向量，使用以下命令调用： ASDAres = ASDA(X, Y, Om, gam, lam, cv, method, q, insteps, outsteps, intol, outtol, quiet