文件名称：回溯方法matlab代码-optimization:数值优化
文件大小：8.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 21:43:42
系统开源
回溯方法matlab代码应用数值方法进行优化的 Matlab 代码集， 黄金分割搜索、BFGS 变化、回溯等应用于搜索给定函数的局部/全局极值。 包括情节世代。 最后更新于 2015 年
【文件预览】：
optimization-master
----A2()
--------newton_x_100.png(19KB)
--------Newton_Direction Plot.fig(35KB)
--------grad_helical.m(379B)
--------newton_x_10.png(24KB)
--------BFGS_1.png(25KB)
--------bfgs.m(3KB)
--------helical.m(391B)
--------BFGS_SMW.m(3KB)
--------SMW_10.png(19KB)
--------newton_x_1.png(24KB)
--------helicalvalley.m(1KB)
--------SMW_1.png(25KB)
--------Newton_Direction Plot.png(32KB)
--------dfp.m(2KB)
--------test.m(127B)
--------hessian_helical.m(997B)
--------BFGS_10.png(19KB)
--------newton.m(3KB)
----README.md(247B)
----A1()
--------mnist_train.mat(71KB)
--------train_nb.m(1KB)
--------run_nb.m(868B)
--------images()
--------mnist_test.mat(23KB)
--------logistic_pen.m(847B)
--------logistic.m(1KB)
--------a1.pdf(351KB)
--------knn_plot.m(861B)
--------plot_digits.m(1KB)
--------l2_distance.m(2KB)
--------sigmoid.m(219B)
--------logistic_predict.m(607B)
--------run_knn.m(1KB)
--------evaluate.m(770B)
--------mnist_valid.mat(24KB)
--------mnist_train_small.mat(62KB)
--------checkgrad.m(1KB)
--------test_nb.m(1KB)
--------logistic_regression_template.m(2KB)
----A3()
--------test_function.m(1KB)
--------conjugate_gradient.m(3KB)
--------Newton_inexact.m(5KB)
--------egg_holder_search.m(663B)
--------line_search.m(7KB)
--------rosenbrock.m(192B)
--------rosenbrock_2d.m(1KB)
--------a3.pdf(4.71MB)
--------plots()
--------steepest_descent.m(2KB)
--------BFGS.m(4KB)
--------Backtracking_Algo.pdf(212KB)