文件名称：matlab精度检验代码-o2dp:o2dp
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 19:23:31
系统开源
matlab精度检验代码二阶*聚集 由和创建。 介绍 该存储库包含用于在ECCV 2018论文中重现结果的代码： @inproceedings{lin2018o2dp, Author = {Tsung-Yu Lin and Subhransu Maji and Piotr Koniusz}, Title = {Second-order Democratic Aggregation}, Booktitle = {European Conference on Computer Vision (ECCV)}, Year = {2018} } 本文在二阶特征的背景下分析了各种特征聚合器，并提出了γ-*化池，概括了总和池和*集聚。 有关详细信息，请参见和。 该代码已在使用NVIDIA Titan X GPU和MATLAB R2016a的Ubuntu 14.04上进行了测试。 先决条件 注意：我们的代码是在MatConvNet版本1.0-beta24 。 ：该软件包包括我们对定制层的实施。 这些软件包被设置为git子模块。 通过以下命令将它们检出，并按照和项目页面上的说明进行安装。 >> g
【文件预览】：
o2dp-master
----setup.m(216B)
----vlfeat()
----bcnn-package()
----run_experiments.m(4KB)
----net_move_to_device.m(257B)
----model_train.m(34KB)
----.gitmodules(283B)
----get_bcnn_features.m(4KB)
----get_dcnn_features.m(6KB)
----aircraft_get_database.m(2KB)
----run_experiments_o2dp.m(3KB)
----matconvnet()
----dtd_get_database.m(2KB)
----cub_get_database.m(2KB)
----cars_get_database.m(2KB)
----mit_indoor_get_database.m(2KB)
----fmd_get_database.m(1KB)
----LICENSE(1KB)
----compute_confusion.m(423B)
----README.md(7KB)
----encoder_save.m(395B)
----initializeNetFromEncoder.m(6KB)
----model_setup.m(6KB)
----savefast.m(2KB)
----net_deploy.m(6KB)
----run_experiments_sketcho2dp_resnet.m(3KB)
----print_dataset_info.m(1KB)
----.gitignore(23B)
----get_rcnn_features.m(3KB)
----compact()
--------layers()