文件名称：glass-classify-ml-knn:使用KNN算法为玻璃分类准备机器学习模型
文件大小：122KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 05:09:18
JupyterNotebook
玻璃分类-ml-knn 在此代码中，我们使用KNN算法准备了一个机器学习模型，根据以下区别特征，根据玻璃的类型对玻璃进行分类。 我们还使用了网格搜索来进行算法调整，以找到针对该问题的最佳n_neighbours，并使用matplotlib.pyplot将其可视化。 数据描述（glass.csv）： RI：折射率 Na：钠（单位度量：相应氧化物的重量百分比，属性4-10） 镁：镁 AI：铝 Si：硅 钾 钙：钙 钡：钡 铁：铁 类型：玻璃类型：（类属性） 1-building_windows_float_processed 2 --building_windows_non_float_processed 3 --vehicle_windows_float_processed 4 --vehicle_windows_non_float_processed（此数据库中没有） 5-
【文件预览】：
glass-classify-ml-knn-main
----knn_glass.ipynb(30KB)
----knn_glass.pdf(203KB)
----README.md(966B)
----glass.csv(10KB)