CAIM离散化算法:CAIM(类-属性相互依赖最大化)旨在离散化连续数据。-matlab开发

时间:2024-06-21 07:58:11
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文件名称:CAIM离散化算法:CAIM(类-属性相互依赖最大化)旨在离散化连续数据。-matlab开发

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更新时间:2024-06-21 07:58:11

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从数据库中提取知识的任务通常由机器学习算法执行。 多数的这些算法只能应用于由离散数字或名义属性(特征)描述的数据。 在连续属性的情况下,需要一种将连续属性转换为离散属性的离散化算法。 此代码基于论文:“CAIM Discretization Algorithm”,详细信息可查找该论文[1]。 你可以从“ControlCenter.m”开始,在这里你会找到一个简单的例子,并附有说明。 如果有任何问题,请告诉我。 我会尽快回复你。 [1] Kurgan, L. 和 Cios, KJ,2004 年。CAIM 离散化算法。 IEEE 知识与数据工程汇刊,16(2):145-153


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