文件名称：论文研究-基于运动图像序列的异常行为检测.pdf
文件大小：595KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:57:14
视频监控,异常检测,运动历史图像,运动方向,自适应背景减除,运动分割
针对公共重点区域的智能监视问题，研究了一种基于运动历史图像（motion history image,MHI）的行人异常行为检测方法。利用运动图像序列得到的MHI获取视频帧中运动目标的运动方向，由运动方向的变化分类确定人体运动模式和行为是否异常，同时给出相应的实验结果。结果表明，该方法实现简单，具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时监控系统中异常行为检测的有效方法。