EmpDG:[COLING 2020] EmpDG

时间:2024-05-30 15:51:53
【文件属性】:

文件名称:EmpDG:[COLING 2020] EmpDG

文件大小:17.24MB

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更新时间:2024-05-30 15:51:53

Python

EmpDG:多分辨率互动移情对话生成(COLING 2020) 该存储库是我们的《 COLING 2020论文。 模型架构 设置 检查所需的软件包或简单地运行以下命令: pip install -r requirements.txt 数据集(共情对话)经过预处理并以pickle格式存储: . └── empathetic-dialogue └── empdg_dataset_preproc.p 从下载GloVe向量,并将其放入/vectors/ 。 为了重现性目的,我们将模型检查点放置在。 您可以下载并将其移动到/result/ 。 要跳过培训,请检查文件夹/Predictions/ 。 运行代码 训练 企业发展总署 # 1. Pre-train Empathetic Generator (EmpDG_woD) # 2. Pre-train two Interactiv


【文件预览】:
EmpDG-master
----Predictions()
--------result_analysis.py(5KB)
--------EmpDG_woD.txt(898KB)
--------EmpDG_w_feedback.txt(1.29MB)
--------MoEL.txt(714KB)
--------EmpDG_woG.txt(890KB)
--------EmpDG.txt(863KB)
--------EmoPrepend.txt(885KB)
--------models_result.json(918KB)
--------Transformer.txt(884KB)
--------metrics_func.py(3KB)
----adver_train.py(15KB)
----save()
--------readme.txt(42B)
----interact.py(10KB)
----train.py(6KB)
----Model()
--------Empdg_G.py(35KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------EmpDG_D.py(15KB)
--------common_layer.py(23KB)
----result()
--------readme.txt(46B)
----.DS_Store(8KB)
----adver_train_no_eg.py(15KB)
----.idea()
--------misc.xml(296B)
--------vcs.xml(180B)
--------EmpDG.iml(325B)
--------modules.xml(262B)
--------workspace.xml(11KB)
--------.gitignore(0B)
--------inspectionProfiles()
----baselines()
--------MoEL.py(24KB)
--------EmoPrepend.py(24KB)
--------transformer.py(20KB)
----requirements.txt(43B)
----empathetic-dialogue()
--------sys_emotion_texts.train.npy(1.84MB)
--------sys_dialog_texts.test.npy(754KB)
--------sys_target_texts.train.npy(79.84MB)
--------sys_emotion_texts.dev.npy(269KB)
--------sys_target_texts.test.npy(8.46MB)
--------sys_dialog_texts.dev.npy(775KB)
--------sys_target_texts.dev.npy(9.91MB)
--------empdg_dataset_preproc.p(27.8MB)
--------sys_emotion_texts.test.npy(246KB)
--------sys_dialog_texts.train.npy(4.95MB)
--------NRCDict.json(358KB)
----README.md(4KB)
----utils()
--------common.py(27KB)
--------data_reader.py(12KB)
--------data_loader.py(12KB)
--------config.py(6KB)
----fig()
--------empdg.jpg(226KB)
----vectors()
--------readme.txt(44B)

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