文件名称：FactExsum-coling2020:BERT上具有分层图形掩码的事实级提取摘要代码（coling 2020）
文件大小：11.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 13:54:52
Python
FactExsum-coling2020 BERT上具有分层图形掩码的事实级提取摘要代码（coling 2020） 我们使用的CNN / DaliyMail数据集直接来自的分块数据，下载完成的文件。分块的数据放在/ data / DMCNN / ... 如果您对我们的论文中描述的事实级CNN / DaliyMail数据集感兴趣，可以在此处下载它们： ://drive.google.com/file/d/1ma0uuXd5b2EgMUslRIGGFGF6pVPFHBCIs-/view?usp=sharing。 文件简介： / data / DMCNN / ...：用于存储分块的CNN / DaliyMail数据集。 /data/raw_data_loader.py：用于从分块数据中提取文章摘要对。 / data_file / DMCNN / ...：用于存储包含由make_data
【文件预览】：
FactExsum-coling2020-main
----BERT.py(10KB)
----run.py(18KB)
----data()
--------raw_data_loader.py(4KB)
--------DMCNN()
----model()
--------BERT.py(10KB)
----data_file()
--------DMCNN()
----save_model()
--------pad.txt(5B)
----utility()
--------pyrougex.py(25KB)
--------utility.py(6KB)
----README.md(4KB)
----data_loader.py(14KB)
----result()
--------our s+f_cand.txt(4.2MB)
--------our s+f 6_cand.txt(6.05MB)
--------our s+f_gold.txt(3.47MB)
--------our s+f 6_gold.txt(3.54MB)
----call_rouge.py(4KB)
----utility.py(6KB)
----make_data.py(18KB)