慢特征分析算法

时间:2016-09-17 09:51:18
【文件属性】:

文件名称:慢特征分析算法

文件大小:11KB

文件格式:GZ

更新时间:2016-09-17 09:51:18

matlab 盲源分离 特征提取 模式识别

该算法可用于信号处理的多方面,盲源分离,特征提取,模式识别等等


【文件预览】:
sfa_tk
----sfa()
--------sfa_clearall.m(226B)
--------sfa_load.m(584B)
--------xp_dim.m(310B)
--------sfa_getHf.m(2KB)
--------sfa2_step.m(4KB)
--------sfa1_create.m(1KB)
--------sfa_step.m(1KB)
--------timediff.m(898B)
--------sfa2_create.m(2KB)
--------sfa_execute.m(2KB)
--------sfa1.m(993B)
--------sfa1_step.m(2KB)
--------eta.m(370B)
--------leta.m(1KB)
--------sfa_clear.m(232B)
--------sfa2.m(1KB)
--------sfa_save.m(308B)
--------expansion.m(660B)
----demo()
--------expansion_demo.m(2KB)
--------expansion_demo()
--------sfatk_demo.m(2KB)
--------getHf_demo.m(3KB)
--------README(624B)
--------long_dataset_demo.m(1KB)
----lcov()
--------lcov_update.m(524B)
--------lcov_clear.m(297B)
--------lcov_pca.m(1KB)
--------lcov_create.m(772B)
--------lcov_fix.m(646B)
--------lcov_transform.m(453B)
--------lcov_clearall.m(272B)
----README(1KB)

网友评论

  • 麻烦问一下,这个代码里的权重向量W是怎么获取呢?
  • 很不错,谢谢
  • 不要花金币去下,这个程序原作者的page里有,http://people.brandeis.edu/~berkes/software/sfa-tk/
  • 经典算法,Slow Feature Analysis: Unsupervised Learning of Invariances文献里。
  • 慢特征分析,很好的资料
  • 不错,帮助很大,程旭也很详细
  • 子文件很多,根据里面提供的文献一起来看可能容易一点
  • 很有帮助,顺便把对应的文献也读了一下,还是有一定难度的。
  • 很不错,在代码中的readme可以找到与代码相关的文献
  • 刚开始学习慢特征分析,可惜资料太少了,这个是用Matlab做的,里面的子文件很多,要是有说明的话,可能对新手更有帮助一些
  • 跟文献中的图像能够对应上,很有用的
  • 这个下了之后,运行了一下,跟文献中的图像能够对应上,还是很有用的
  • 还行吧,不过好像最后不是用的这个
  • 不错 下载下来看看