matlb 慢特征分析

时间:2021-04-23 09:33:34
【文件属性】:

文件名称:matlb 慢特征分析

文件大小:70KB

文件格式:GZ

更新时间:2021-04-23 09:33:34

matlb 慢特征分析

slow feature analysis 慢特征分析matlab源代码,参考文献:Wiskott, L. and Sejnowski, T.J. (2002), "Slow Feature Analysis:Unsupervised Learning of Invariances",


【文件预览】:
sfa_tk
----sfa()
--------sfa_clearall.m(226B)
--------sfa_load.m(584B)
--------xp_dim.m(310B)
--------sfa_getHf.m(2KB)
--------sfa2_step.m(4KB)
--------sfa1_create.m(1KB)
--------sfa_step.m(1KB)
--------timediff.m(898B)
--------sfa2_create.m(2KB)
--------sfa_execute.m(2KB)
--------sfa1.m(993B)
--------sfa1_step.m(2KB)
--------eta.m(370B)
--------leta.m(1KB)
--------sfa_clear.m(232B)
--------sfa2.m(1KB)
--------sfa_save.m(308B)
--------expansion.m(660B)
----demo()
--------expansion_demo.m(2KB)
--------expansion_demo()
--------sfatk_demo.m(2KB)
--------getHf_demo.m(3KB)
--------README(624B)
--------long_dataset_demo.m(1KB)
----lcov()
--------lcov_update.m(524B)
--------lcov_clear.m(297B)
--------lcov_pca.m(1KB)
--------lcov_create.m(772B)
--------lcov_fix.m(646B)
--------lcov_transform.m(453B)
--------lcov_clearall.m(272B)
----README(1KB)

网友评论

  • 可以,就是对初学者不太友好。另外这个程序应该来自于https://pberkes.github.io/software/sfa-tk/index.html
  • 这个代码挺不错的,可以学习一下