文件名称：colors-classifier:颜色分类工具。 允许从图像中提取调色板或主色
文件大小：386KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-11 21:59:06
Python
颜色分类器 图像分析工具，允许从图像中获取最重要的人类友好颜色名称。 问题 有一个图像，它上最主要的颜色是什么？ 两个不同的人会以相同的方式命名颜色吗？ 如何将所有可能显示的颜色（例如 24 位 RGB = 65536 种颜色）分配给颜色的“人类友好名称”。 如何解释颜色之间的差异以及如何计算？ 模型调色板 调色板可以或多或少精确。 每个人在命名颜色时可能有不同的“感觉”。 模型调色板（理解为基色与其人类可读名称之间的映射）是此分析的切入点。 软件系统中定义了一些流行的调色板，例如。 网络调色板（ ）、X11 调色板（ ），但是这些是否符合人类感知是值得怀疑的。 有一些实验旨在创建更接近于一般人类感知的调色板。 一个有趣的实验是由 xkcd ( ) 创建的基于调查的实验。 在 22 万多个用户会话期间，命名了超过 500 万条颜色记录。 它产生了颜色名称-值对的质量数据集。 该
【文件预览】：
colors-classifier-master
----bootstrap.sh(144B)
----requirements.txt(102B)
----setup.py(698B)
----.gitignore(715B)
----colors_classifier()
--------palettes.py(46KB)
--------cli.py(2KB)
--------tests()
--------__init__.py(18B)
--------api.py(2KB)
--------colors.py(1KB)
--------image_utils.py(799B)
----README.md(4KB)