文件名称：tidy-data-r-intro:R中的整洁数据简介
文件大小：1.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 20:23:03
R中的整洁数据简介 本教程是根据“。 实验目标 数据集以表格格式存储，并且有许多可能的方式来组织表格数据。 一些组织方案被设计为易于在页面（或屏幕）上阅读，而其他组织方案被设计为易于在分析中使用。 在本教程中，我们重点介绍如何格式化数据集以在R进行分析的最佳实践。 致谢 此实验过程改编自Ryan Miller的 （2019年秋季，格林内尔学院数据科学STA 230入门课程），并以此为基础。 链接到实验室概述视频（Panopto，ND用户）： 目录 然后选择“另存为”选项，以将本练习下载为RMarkdown文件。 实验室概述视频（Panopto，ND用户）： （10分钟） （20分钟） 概述 Hadley Wickham在2014年发表于《统计软件杂志》上的文章概述了整洁数据的基础和原理。 文章摘要：“为清理数据准备了很多工作，但为了使数据清理变得尽可能容易和有效，目前还没有进行
【文件预览】：
tidy-data-r-intro-main
----data-wrangling-cheatsheet.pdf(492KB)
----data()
--------airline-safety.csv(2KB)
--------HospitalAdmits.csv(5KB)
--------under5mortality.csv(276KB)
--------rcp-polls.csv(413B)
--------UBSprices.csv(876B)
----README.md(26KB)
----QualData_TidyData_Principles.pdf(64KB)
----figures()
--------Figure_12.5.png(158KB)
--------Figure_12.4.png(149KB)
--------Figure_12.1.png(221KB)
--------Figure_12.2.png(122KB)
--------Figure_12.3.png(293KB)
----tidy-data-r-intro-markdown.Rmd(16KB)