文件名称：FIFA-2018-World-cup-predictions:我使用机器学习使用scikit-learn，pandas，numpy，seaborn和matplotlib制作了Logistic回归模型来预测FIFA 2018世界杯的结果
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更新时间：2024-05-17 08:01:40
JupyterNotebook
FIFA-2018-世界杯预测 我使用机器学习使用scikit-learn，pandas，numpy，seaborn和matplotlib制作了Logistic回归模型，以预测FIFA 2018世界杯的结果。 FIFA世界杯2018年冠军预测 目标 目标是使用机器学习来预测谁将赢得2018年FIFA世界杯。 预测整个比赛的个人比赛结果。 对下一场比赛进行模拟，例如四分之一决赛，半决赛和决赛。 这些目标提出了一个独特的现实世界机器学习预测问题，涉及解决各种机器学习任务：数据集成，特征建模和结果预测。 数据 我使用了Kaggle的两个数据集-自1930年以来的比赛结果和2018年世界杯数据集。 自锦标赛开始（1930年）以来，我一直为所有参赛球队使用历史比赛的结果。 环境与工具 Jupyter笔记本 脾气暴躁的 大熊猫 海生 Matplotlib Scikit学习 我在模型中选择了Lo
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FIFA-2018-World-cup-predictions-master
----Predicting Fifa 2018.ipynb(96KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Predicting Fifa 2018-checkpoint.ipynb(96KB)
--------predicting WC using keras-checkpoint.ipynb(72B)
----README.md(2KB)
----datasets()
--------results.csv(2.51MB)
--------fixtures.csv(4KB)
--------fifa_rankings.csv(4KB)
--------World Cup 2018 Dataset.csv(3KB)