文件名称：matzewolf/kMeans:在 MATLAB 中实现的 k-means（无监督学习/聚类）算法。-matlab开发
文件大小：162KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 10:57:20
matlab
Cluster_2D_Visualization.m 是一个生成随机（均匀）分布数据点的脚本，运行 kMeans.m 和 MATLAB 的内置 kmeans 函数，测量和比较它们的性能（即计算时间），并可视化最终的集群和数据的分布直方图中聚类中的点。 kMeans.m 实现 k-means（无监督学习/聚类算法）。 技术细节： 初始质心是从所有数据点的集合中随机选择的（每个数据点最多一次）。 停止条件是不对任何集群进行任何更改。 clustering_app.mlapp 打开一个带有 GUI 的应用程序，您可以在其中随机生成数据点并将它们聚类。 您可以重新点击所有按钮以查看点生成和聚类算法中的随机性。 clustering_app.mlappinstall 在 MATLAB 编辑器中安装 MATLAB 应用程序。
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