文件名称：kmeans:K-Means聚类算法的实现
文件大小：246KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 16:52:30
C++
K均值聚类算法 K-Means聚类算法在C ++中的实现。 数据集的示例位于数据集文件夹中。 引用位于引用文件夹中。 该链接对我非常有用： : 该实现在文件kmeans.cpp中。 每个数据集的格式均为程序期望的格式。 格式说明： 第一行：ABCDE “ A”是数据点的数量。 “ B”是属性的数量。 “ C”是簇的数量。 “ D”是最大迭代次数。 “ E”指示是否包含每个数据点的名称。 “ E”的值为0（不包含）或1（包含）。 接下来的“ A”行包含“ B”属性和数据点名称（如果“ E”变量为1）。 数据集示例： 7 2 2 100 0 1.0 1.0 1.5 2.0 3.0 4.0 5.0 7.0 3.5 5.0 4.5 5.0 3.5 4.5 7是数据点的数量。 2是属性的数量。 2是群集的数量。 最大迭代次数为100。 0表示不包含数据点名称。 接下来的7行
【文件预览】：
kmeans-master
----LICENSE(1KB)
----references()
--------tecnicas_agrupamento (in portuguese).pdf(267KB)
----.gitignore(242B)
----kmeans.cpp(6KB)
----README.md(2KB)
----datasets()
--------dataset1.txt(67B)
--------dataset2.txt(4KB)