文件名称：论文研究-融合LBP和局部稀疏表示的人脸表情识别.pdf
文件大小：505KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-03 05:59:41
论文研究
为更好获取人脸局部表情特征，提出了一种融合局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）和局部稀疏表示的人脸表情特征与识别方法。为深入分析表情对人脸子区域的影响，根据五官特征对人脸进行非均匀分区，并提取局部LBP特征；为精细刻画人脸局部纹理，整合人脸局部特征，设计了人脸局部稀疏重构表示方法，并根据表情对各局部子区域的影响因子，加权融合局部重构残差进行人脸表情识别。在JAFFE2表情人脸库上的对比实验，验证了该方法的可行性和鲁棒性。