【文件属性】：
文件名称：Financial-Knowledge-Graphs:小型金融知识图谱构建流程
文件大小：9.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 23:13:26
JupyterNotebook
小型金融知识图谱构流程示范
1. 知识图谱存储方式
知识图谱存储方式主要包含资源描述框架(Resource Description Framework，RDF)和图数据库（Graph Database）。
1.1 资源描述框架特性
存储为三元组（Triple）
标准的推理引擎
W3C标准
易于发布数据
多数为学术界场景
1.2 图数据库特性
节点和关系均可以包含属性
没有标准的推理引擎
图的遍历效率高
事务管理
多数为工业界场景
2. 图数据库neo4j
neo4j是一款NoSQL图数据库，具备高性能的读写可扩展性，基于高效的图形查询语言Cypher，更多介绍可访问，官网还提供了实现快速上手体验。
2.1 软件下载
下载链接：
2.2 启动登录
进入neo4j目录
cd neo4j/bin
./neo4j start
启动成功，终端会提示：
Starting Neo4j.Started n
【文件预览】：
Financial-Knowledge-Graphs-master
----data_preprocess.ipynb(3.4MB)
----data_storage.ipynb(6KB)
----images()
--------notices.png(61KB)
--------holders.png(53KB)
--------tn.png(59KB)
--------nodes_pcc.png(97KB)
--------concept.png(26KB)
--------pcc.png(138KB)
--------szsh.png(22KB)
--------corr_node.png(416KB)
--------cn.png(60KB)
--------others_alg.png(215KB)
--------create_node.png(266KB)
--------aaa.png(94KB)
--------basic_info.png(23KB)
--------create_releationship.png(383KB)
--------link_prediction_nodes.png(82KB)
--------concept_list.png(11KB)
--------price.png(52KB)
--------ra.png(90KB)
--------news.png(61KB)
--------corr_node_with_return.png(623KB)
----text_analysis.ipynb(380KB)
----graph-algorithms-algo-3.5.4.0.jar(1.39MB)
----data_analysis.ipynb(43KB)
----小型金融知识图谱构建示范.pdf(1.63MB)
----000300.XSHG.csv(93KB)
----data_download.ipynb(183KB)
----Neo4j_Cypher_Cheetsheet()
--------README.md(5KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------data_analysis-checkpoint.ipynb(56KB)
----README.md(21KB)
----小型金融知识图谱构建示范.pptx(3.22MB)