PoseNet-Real-Time-Human-Pose-Estimation-using-Tensorflow.js:PoseNet的实现

时间:2024-05-22 08:49:42
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文件名称:PoseNet-Real-Time-Human-Pose-Estimation-using-Tensorflow.js:PoseNet的实现

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更新时间:2024-05-22 08:49:42

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PoseNet:使用Tensorflow.js进行实时人体姿势检测 PoseNet可用于估计单个姿势或多个姿势,这意味着存在一种算法版本,该算法只能检测图像中的一个人,而一个版本可以检测图像中的多个人。 安装 克隆此存储库,然后使用CMD / Terminal进入克隆目录内的App目录。 克隆此仓库: $ git clone git@github.com:Soumya44/PoseNet-Real-Time-Human-Pose-Estimation-using-Tensorflow.js.git 进入App目录后,运行npm install 这将安装所有依赖项。 运行模型: npm run watch (允许浏览器使用PC /笔记本电脑的网络摄像机) 用法 可以从图像中估计出一个姿势或多个姿势。 每种方法都有自己的算法和参数集。 我的“单姿势估计算法”文档可在找到。 关键点 所


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