文件名称：poselstm-pytorch:PoseLSTM和PoseNet的PyTorch实现
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 06:04:43
Python
PyTorch中的PoseLSTM和PoseNet实现 这是基于代码开发的PoseLSTM和PoseNet的PyTorch实现。 先决条件 Linux 的Python 3.5.2 CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 入门 安装 从安装PyTorch和依赖项 克隆此仓库： git clone https://github.com/hazirbas/posenet-pytorch cd posenet-pytorch pip install -r requirements.txt PoseNet培训/测试 在datasets /文件夹下下载Cambridge Landscape数据集（例如 ）。 计算均值图像 python util/compute_image_mean.py --dataroot datasets/KingsCollege --height 256
【文件预览】：
poselstm-pytorch-master
----.gitignore(223B)
----options()
--------train_options.py(3KB)
--------test_options.py(740B)
--------base_options.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
----README.md(4KB)
----test.py(3KB)
----train.py(2KB)
----LICENSE(3KB)
----models()
--------poselstm_model.py(5KB)
--------models.py(459B)
--------networks.py(12KB)
--------base_model.py(2KB)
--------posenet_model.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
----requirements.txt(237B)
----data()
--------base_data_loader.py(195B)
--------data_loader.py(229B)
--------unaligned_posenet_dataset.py(2KB)
--------base_dataset.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------custom_dataset_data_loader.py(1KB)
--------image_folder.py(2KB)
----util()
--------png.py(978B)
--------visualizer.py(7KB)
--------util.py(2KB)
--------get_data.py(3KB)
--------image_pool.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------html.py(2KB)
--------compute_image_mean.py(2KB)