基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法 (2004年)

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文件名称：基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法 (2004年)
文件大小：210KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-12 18:11:18
自然科学 论文 提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法。该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线测量时分类中心自适应修正，降低了计算量，提高了楚模精度。将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真结果表明，它能够解决钢坯温度难以在线测量的问题。