文件名称：基于在线密度聚类的潜艇悬停自适应模糊建模 (2010年)
文件大小：280KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-01 02:03:04
自然科学 论文
针对潜艇悬停过程这一时变、强耦合和不确定性的复杂非线性多输入多输出（MIMO）被控对象，提出了一种基于密度定义的聚类方法提取样本数据模糊规则、建立实常数值后件模糊模型的模糊自适应建模方法。通过密度聚类在线提取样本数据输入输出变量间的内在规则，确定被控对象合理的模糊模型结构；用前馈模糊神经网络结构表示模糊系统规则后件，并采用一阶梯度算法对实常数后件参数进行在线辨识。对潜艇悬停控制过程进行的仿真实验证明了该方法的有效性。