论文研究-基于个人属性特征的微博用户影响力分析.pdf

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文件名称：论文研究-基于个人属性特征的微博用户影响力分析.pdf
文件大小：892KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:00:27
微博话题,关键人识别,用户影响力,属性特征,回归分析 为提高微博话题中关键人识别的准确性, 提出了一种基于个人属性特征的用户影响力分析方法——PBF方法。该方法利用信息传播特征对用户影响力进行度量, 结合个人属性特征对其进行回归分析, 找出最能反映用户影响力的属性特征, 进而利用这些特征对用户影响力进行预测。实验结果表明, PBF方法的识别效率要明显高于RNF方法, 有效提高了关键人识别的准确性。