文件名称：论文研究-基于PageRank的微博用户影响力算法研究.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:39:18
PageRank,新浪微博,用户影响力,用户自身行为
伴随着互联网的高速发展与普及，微博作为信息交流与传播的载体，已成为新型社会化媒体的代表。在中国，微博用户规模已经达到了2.42亿。微博用户影响力计算对社会日常信息在微博中有效传播、正确传播、健康传播有着非常重要的意义。以新浪微博数据为实验对象，通过改进传统的PageRank模型，提出了新的微博用户影响力排名算法——MBUI-Rank（micro-blog user influence rank）算法。该算法在传统的PageRank算法模型上加入了微博用户自身在微博中的行为活动，同时考虑到了微博用户的自身行为，结合用户权值得到最终影响力。实验结果表明，与传统的PageRank算法相比，MBUI-Rank算法可以更加真实有效地反映微博用户的实际影响力。