文件名称：State-of-Art
文件大小：83KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 22:05:47
Python
该存储库包含对AI和深度学习的历史与未来的游览。 从Denny Britz的文章“，我使用了建议的资源和更多资源来编码和学习深度学习中的一些最重要的思想。 目前，我正在从上面链接的文章的建议中扩展，并探索甚至更多的技术和体系结构，这些技术和体系结构是AI的现状之一，或者我觉得特别有趣。 我链接了用于理论理解和代码实现的所有资源。 我将尝试使用尽可能多的库（PyTorch，TensorFlow）和编程语言（Python，C ++）来构建模型。 涵盖的主题 亚当优化器 亚历克斯网 变压器的双向编码器表示（BERT） 深度Q学习 注意序列到序列网络 生成对抗网络（GAN） 发电预训练变压器（GPT） ResNet 变形金刚（计算机视觉和自然语言处理） 列表中的下一个主题 MuZero（DeepMind） DALL•E（OpenAI） CLIP（OpenAI） TransGAN
【文件预览】：
State-of-Art-master
----Transformers()
--------computer-vision()
--------seq2seq_transformer.py(12KB)
--------annotated_transformer.py(19KB)
--------README.md(4KB)
--------transformer.py(6KB)
----BERT()
--------bert.py(11KB)
--------hugging_face.py(5KB)
--------README.md(2KB)
----GPT()
--------minGPT.py(18KB)
----Encoder-Decoder()
--------seq2seq.py(23KB)
----DALL•E()
--------dVAE()
----DQN()
--------main.py(10KB)
----MuZero()
--------implementation()
--------pseudocode.py(26KB)
----Adam-optimizer()
--------adam.py(8KB)
----.gitignore(14B)
----ResNet()
--------resnet.py(17KB)
--------resnet.cpp(9KB)
----AlexNet()
--------alexnet.cpp(5KB)
--------alexnet.py(5KB)
----README.md(1KB)
----Generative-Adversarial-Networks()
--------dcgan.py(15KB)
--------dcgan.cpp(8KB)
----CLIP()
--------clip.py(2KB)
--------image_encoder.py(3KB)
--------utils.py(413B)
--------text_encoder.py(4KB)
--------transformer.py(4KB)