awesomeCV:记录state-of-art计算机视觉相关论文

时间:2024-05-22 12:55:12
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文件名称:awesomeCV:记录state-of-art计算机视觉相关论文

文件大小:864KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-22 12:55:12

ComputerVision 好记性不如烂笔头,更何况针对自己不熟悉的领域,没有工程实践,可能不了解论文的痛点。而且太多的awesome, 怎么也看不完:只收藏不看不如一篇一篇的看(git提交的原则也是自己已经看过,有收获,有疑点有吐槽)。一般一个领域的论文 大部分是前人的工作,只有少部分是自己的改进。 针对论文主要了解动机,算法改进(累积个领域的现状),纵向对比(该领域更新),横向对比(不同领域方法对比,实验效果对比,太多 的论文报喜不报忧,提高精度不说实时性,state-of-art对比不全面,有意忽略性能较近的算法,没有怀疑的精神,没有实际验证或对比 ,只会盲从。而盲从记忆,根本没有转化为自己用的机会)。 每天至少读一篇论文,更新一个commit,减少懒惰机会。 论文点评模板:项目组、解决问题,实验成绩,原因分析,改进措施,损失函数,训练过程,优缺点分析。 1、缺点分析只能在后续引文


【文件预览】:
awesomeCV-master
----06_GCN()
--------00_Graph_CNN.md(5KB)
----14_question()
--------01_python.md(3KB)
----20_tricks.md(5KB)
----07_Compression_Pruning()
--------00_Compression_Pruning.md(4KB)
----00_Backbone()
--------00_Backbone.md(14KB)
--------00_material()
----10_point_cloud()
--------03_point_cloud.md(15KB)
--------02_Registration.md(689B)
--------00_point_cloud_framework.md(15KB)
--------05_vio.md(0B)
--------04_tracking.md(229B)
--------point_cvpr2019.md(5KB)
--------00_material()
--------06_vSLAM.md(3KB)
--------01_Stereo_Reconstruction.md(10KB)
----13_Robots()
--------00.Robots.md(394B)
----03_image_enhancement()
--------01_Super-Resolution.md(4KB)
--------00_Image_Enhancement.md(2KB)
----05_AutoML()
--------04_AutoML_NLP.md(429B)
--------02_AutoML_image.md(12KB)
--------01_Hyperparameter.md(458B)
--------00_AutoML_with_Classifier.md(18KB)
--------03_AutoML_video.md(5KB)
----08_Optimization_Training()
--------00_Optimization_Training.md(4KB)
----02_Segmentation()
--------01_instance_segmentation.md(6KB)
--------00_Semantic_segmentation.md(2KB)
----12_autonomous_vehicle()
--------00_autonomous_vehicle.md(41KB)
----README.md(2KB)
----01_Detection()
--------02_document_layout.md(160B)
--------01_Scene_Text_Detection_Recognition.md(13KB)
--------00_Detection.md(29KB)
----09_video_unstanding()
--------02_video_unstanding.md(6KB)
--------00_survey.md(2KB)
--------03_Human_Pose_Estimation.md(5KB)
--------04_Human_Object_Interaction.md(586B)
--------01_tracking.md(12KB)
----04_Retrieval()
--------00_material()
--------00_Match.md(23KB)
--------01_Image_retrieval.md(3KB)

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