文件名称：人脸识别python实现源码（功能丰富）
文件大小：14.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-15 16:49:03
人脸识别 python 源码
可部署到云主机（Heroku，AWS……）！ 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Python 2.7 macOS或Linux（Windows未正式支持，但可能有效） 人脸检测 在照片中找到面孔 在照片中找到面孔（使用深度学习） 使用GPU（使用深度学习）批量查找图像中的面孔 使用网络摄像头模糊实时视频中的所有人脸（需要安装OpenCV） 面部特征 识别照片中的特定面部特征 应用（可怕的丑陋）数字化妆 面部识别 根据已知人物的照片查找并识别照片中的未知面部 识别并在照片中的每个人周围绘制框 通过数字面部距离比较面部而不仅仅是真/假匹配 使用网络摄像头识别实时视频中的人脸 - 简单/慢速版本（需要安装OpenCV） 使用网络摄像头识别实时视频中的人脸 - 更快的版本（需要安装OpenCV） 识别视频文件中的面部并写出新的视频文件（需要安装OpenCV） 用相机识别Raspberry Pi上的脸部 运行Web服务以通过HTTP识别面部（需要安装Flask） 使用K近邻分类器识别面部
【文件预览】：
face_recognition-python
----MANIFEST.in(264B)
----README.rst(17KB)
----face_recognition()
--------face_recognition_cli.py(5KB)
--------__init__.py(246B)
--------api.py(10KB)
--------face_detection_cli.py(2KB)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----Dockerfile(1KB)
----requirements_docs.txt(0B)
----HISTORY.rst(3KB)
----requirements.txt(75B)
----AUTHORS.rst(573B)
----examples()
--------facerec_on_raspberry_pi.py(2KB)
--------find_faces_in_picture_cnn.py(1KB)
--------ipynb_examples()
--------obama_small.jpg(33KB)
--------blur_faces_on_webcam.py(2KB)
--------digital_makeup.py(1KB)
--------obama-1080p.jpg(378KB)
--------facerec_from_webcam_faster.py(4KB)
--------face_distance.py(2KB)
--------obama.jpg(273KB)
--------find_facial_features_in_picture.py(973B)
--------facerec_from_video_file.py(3KB)
--------obama-240p.jpg(36KB)
--------web_service_example.py(5KB)
--------find_faces_in_batches.py(2KB)
--------biden.jpg(345KB)
--------alex-lacamoire.png(178KB)
--------benchmark.py(2KB)
--------obama-480p.jpg(100KB)
--------short_hamilton_clip.mp4(600KB)
--------obama2.jpg(180KB)
--------obama-720p.jpg(197KB)
--------recognize_faces_in_pictures.py(1KB)
--------hamilton_clip.mp4(4.9MB)
--------find_faces_in_picture.py(907B)
--------two_people.jpg(476KB)
--------face_recognition_knn.py(9KB)
--------lin-manuel-miranda.png(492KB)
--------identify_and_draw_boxes_on_faces.py(2KB)
--------facerec_from_webcam.py(3KB)
--------knn_examples()
----.travis.yml(472B)
----tox.ini(286B)
----LICENSE(1KB)
----requirements_dev.txt(204B)
----setup.cfg(508B)
----setup.py(2KB)
----Makefile(2KB)
----docs()
--------authors.rst(28B)
--------make.bat(6KB)
--------readme.rst(27B)
--------contributing.rst(33B)
--------face_recognition.rst(178B)
--------conf.py(9KB)
--------usage.rst(2KB)
--------installation.rst(1KB)
--------history.rst(28B)
--------index.rst(302B)
--------Makefile(7KB)
--------modules.rst(85B)
----.editorconfig(292B)
----tests()
--------__init__.py(24B)
--------test_images()
--------test_face_recognition.py(15KB)
----.gitignore(795B)