通过密集连接的递归网络实现图像超分辨率

【文件属性】：
文件名称：通过密集连接的递归网络实现图像超分辨率
文件大小：2.38MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-07 06:22:21
Image super-resolution Deep learning Enhanced 深度网络极大地促进了单图像超分辨率技术（SISR）。但是，深度模型的存储和计算复杂性随着重建性能的提高而大大增加。 本文提出了一种密集连接的递归网络（DCRN），以权衡性能和复杂性。 我们通过去除批处理规范化（BN）层并采用挤压和激发（SE）结构来引入增强的致密单元。 还采用了递归架构来控制深度网络的参数。 此外，提出了一种基于反卷积的残差学习方法，以加快残差特征提取过程。 实验结果验证了该方法的有效性。