文件名称：RDN-pytorch:PyTorch实施残差密集网络以实现图像超分辨率（CVPR 2018）
文件大小：3.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 06:49:08
image-super-resolution Python
RDN 该存储库是。 要求 PyTorch 1.0.0 脾气暴躁的1.15.4 枕头5.4.1 h5py 2.8.0 tqdm 4.30.0 火车 可以从下面的链接下载转换为HDF5的DIV2K，Set5数据集。 数据集 规模 类型 关联 DIV2K 2个 火车 DIV2K 3 火车 DIV2K 4 火车 第5集 2个 评估 第5集 3 评估 第5集 4 评估 否则，您可以使用prepare.py创建自定义数据集。 python train.py --train-file " BLAH_BLAH/DIV2K_x4.h5 " \ --eval-file " BLAH_BLAH/Set5_x4.h5 " \ --outputs-dir " BLAH_BLAH/outputs " \
【文件预览】：
RDN-pytorch-master
----train.py(5KB)
----prepare.py(2KB)
----test.py(3KB)
----utils.py(1KB)
----datasets.py(3KB)
----models.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----thumbnails()
--------fig2.png(56KB)
--------fig1.png(64KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------img_043.png(1.12MB)
--------119082_bicubic_x4.png(155KB)
--------img_043_rdn_x4.png(939KB)
--------img_043_bicubic_x4.png(848KB)
--------119082.png(252KB)
--------119082_rdn_x4.png(182KB)
----.gitignore(15B)